"किसी कारण से, ब्रह्मांड को ऐसे जीवों की आवश्यकता है जो इसे समझने में सक्षम हों": न्यूरोसाइंटिस्ट - हमारे मस्तिष्क में कौन से रहस्य छिपे हैं
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / June 22, 2023
यह समझने के लिए कि हमारा मुख्य अंग कैसे काम करता है, आपको जीवविज्ञानी, कवि, गणितज्ञ और जासूस होना चाहिए।
मॉस्को इंस्टीट्यूट ऑफ साइकोएनालिसिस खर्च किया "बिग बायोलॉजिकल लेक्चर हॉल" - आधुनिक जीव विज्ञान और इसकी संभावनाओं पर व्याख्यान की एक श्रृंखला। इसके ढांचे के भीतर, 31 मई, 2023 को संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान - मस्तिष्क के विज्ञान की चुनौतियों और समस्याओं पर एक चर्चा हुई। तात्याना चेर्निगोवस्काया, अलेक्जेंडर अस्मोलोव और ओल्गा स्वर्निक ने इस बारे में बात की कि यह दिशा कैसे विकसित हो रही है और भविष्य में इससे क्या उम्मीद की जा सकती है।
चर्चा रिकॉर्ड करना की तैनाती चैनल पर मॉस्को इंस्टीट्यूट ऑफ साइकोएनालिसिस, और हमने इसकी रूपरेखा तैयार की।
तातियाना चेर्निगोवस्काया
संज्ञानात्मक अनुसंधान के लिए प्रयोगशाला के प्रोफेसर और प्रमुख, सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट यूनिवर्सिटी।
अलेक्जेंडर अस्मोलोव
डॉक्टर ऑफ साइकोलॉजिकल साइंसेज, प्रोफेसर, रूसी शिक्षा अकादमी के शिक्षाविद।
ओल्गा स्वरनिक
जीवन विज्ञान संकाय के डीन और मॉस्को इंस्टीट्यूट ऑफ साइकोएनालिसिस विभाग के प्रमुख।
न्यूरोसाइंटिस्ट के लिए सबसे बड़ी चुनौतियां क्या हैं?
मस्तिष्क के अध्ययन में, वैज्ञानिकों ने खुद को विरोधाभासी स्थिति में पाया। ऐसा लगता है कि हमारे मुख्य शरीर के काम के बारे में जितनी अधिक विश्वसनीय जानकारी दिखाई देती है, समग्र चित्र उतना ही कम स्पष्ट होता जाता है।
बहुत सारा ज्ञान जमा हो गया है, लेकिन वैज्ञानिकों को यकीन नहीं है कि वे मुख्य प्रश्नों का सही उत्तर दे सकते हैं: हमारा कैसे और क्यों दिमाग. इसके अलावा, ऐसा लगता है कि शोधकर्ताओं के पास उत्तरों की तुलना में कहीं अधिक प्रश्न हैं।
मस्तिष्क सबसे जटिल प्रणाली है
यह पहली और सबसे गंभीर चुनौती है। वैज्ञानिकों ने सिद्ध किया है कि कोई भी प्रणाली दूसरे का अध्ययन नहीं कर सकती है यदि दूसरा पहले से अधिक जटिल है। यदि दूसरा आसान है, कोई समस्या नहीं है। लेकिन आज, शोधकर्ता ऐसी किसी प्रणाली के बारे में नहीं जानते हैं जो मस्तिष्क से अधिक जटिल हो। इसलिए, हमारी दुनिया की किसी भी अन्य वस्तु की तुलना में इसका अध्ययन करना अधिक कठिन है। कम से कम न्यूरोसाइंटिस्ट तो यही सोचते हैं।
इस कहानी की निराशाजनक प्रतीत होने वाली प्रकृति के कारण दिमागी काम करने में कुछ पागलपन है। आखिर हम ऐसा क्यों कर रहे हैं? सबसे पहले, क्योंकि यह दिलचस्प है। और दूसरी बात, और सौवां - क्योंकि यह दिलचस्प और विरोध करना असंभव है।
तातियाना चेर्निगोवस्काया
केवल औजारों की सहायता से अध्ययन करने के लिए मस्तिष्क बेकार है
दिमाग क्या है? एक बहुत ही सरल प्रश्न लगता है। एक ओर, शरीर रचना पर किसी भी पाठ्यपुस्तक में, हम इसका उत्तर पाएंगे। दूसरी ओर, यदि आप न्यूरोसाइंटिस्ट से इस बारे में पूछते हैं - खासकर जो लंबे समय से शोध कर रहे हैं, तो वे जवाब देंगे: "मुझे नहीं पता।"
बेशक, मस्तिष्क एक भौतिक वस्तु है जिसका वजन और आयतन ठीक से मापा जा सकता है। हम कह सकते हैं कि यह एक ऐसा अंग है जिसमें बहुत से अंग होते हैं न्यूरॉन्स. एक समय ऐसा माना जाता था कि इनकी संख्या लगभग 100 बिलियन थी। आज, नए अध्ययनों के परिणाम प्राप्त करने के बाद, न्यूरोसाइंटिस्ट अधिक मामूली संख्या पर बसे हैं: 85-86 बिलियन।
लेकिन यह संख्या, हालांकि वैज्ञानिकों की तुलना में अधिक सटीक है, यह समझने में किसी भी तरह से मदद नहीं करती है कि हमारा मुख्य अंग कैसे काम करता है। यह व्याख्या नहीं करता है कि हम दुनिया को कैसे देखते हैं, हम कैसे निर्णय लेते हैं, कौन से मकसद हमें यह या वह चुनाव करने के लिए प्रेरित करते हैं।
हो सकता है कि ये न्यूरॉन्स एक विशाल नेटवर्क में एक साथ जुड़ गए हों। एक ऐसी प्रणाली में जो इसके भागों के साधारण योग से कहीं अधिक है। लेकिन न तो गिनती के न्यूरॉन्स, और न ही अन्य परिणाम जो वैज्ञानिक विभिन्न प्रकार के अति-आधुनिक उपकरणों का उपयोग करके प्राप्त करते हैं, यह समझने में मदद नहीं करते हैं कि हमारी दुनिया कैसे काम करती है। विचार.
इसके अलावा, वाद्य अध्ययन यह नहीं दिखाएंगे कि रचनात्मकता की प्रक्रिया कैसे होती है। अभी तक कोई भी यह पता नहीं लगा सका है कि कैसे पता लगाया जाए कि वैज्ञानिकों के दिमाग में शानदार विचार कहां से आते हैं, कलाकारों या संगीतकारों को प्रेरणा कैसे मिलती है। और सामान्य तौर पर - प्रेरणा क्या है, इसे कैसे मापा जाता है? स्पेक्ट्रोमीटर और स्कैनर इसे किसी भी तरह से निर्धारित नहीं कर सकते।
जितना अधिक हम जानते हैं, उतना ही कम हम समझते हैं। मान लीजिए मेरे पास दुनिया का सबसे अच्छा सीटी स्कैनर है, जो अभी नहीं है, लेकिन जिसकी मैंने कल्पना की थी। वह मुझे कई टन नंबर देगा। और उनके साथ क्या करना है? तब व्याख्या शुरू होती है, और यहाँ खतरा है।
तातियाना चेर्निगोवस्काया
संख्याएँ हैं, उनमें से बहुत कुछ हैं। ऐसे नए अध्ययन हैं जिनका अध्ययन करने और एकल मॉडल में निर्मित करने की भी आवश्यकता है। लेकिन समस्या यह है कि अभी तक मस्तिष्क का कोई सिद्धांत नहीं है जो प्राप्त किए गए सभी परिणामों को एकजुट करेगा। इसे बनाया जाना अभी बाकी है। और यह आधुनिक न्यूरोसाइंटिस्ट के मुख्य कार्यों में से एक है।
जितना हम सोच सकते हैं मस्तिष्क में उससे कहीं अधिक संभावनाएं हैं।
प्रतीत होने वाले सरल प्रश्नों में से एक: बच्चे कितने छोटे हैं बोलना सीखें? शोध के लिए बहुत सामग्री है, क्योंकि बच्चे हर जगह हैं। हर स्वस्थ बच्चा देर-सबेर बात करना शुरू कर देता है। लेकिन मस्तिष्क इस कार्य से कैसे निपटता है, यह पूरी तरह से वैज्ञानिकों को पता नहीं है।
हाँ, बच्चा सुनता है कि वयस्क कैसे संवाद करते हैं। लेकिन उन्हें ज्यादा मौखिक जानकारी नहीं मिलती है। कुछ शोधकर्ताओं की गणना के अनुसार, एक बच्चे को अपने आसपास के लोगों की तरह बोलना सीखने में लगभग 120 साल लगेंगे। इसके अलावा, उसके आस-पास के कई वयस्क त्रुटियों के साथ बोलते हैं। हो सकता है कि वे बहुत सही ढंग से वाक्यों का निर्माण न करें, हो सकता है कि वे शब्दों का बहुत स्पष्ट उच्चारण न करें।
ऐसा लगेगा कि बहुत सारी त्रुटियां हैं। लेकिन बच्चा जल्द ही भाषण के नियमों में महारत हासिल कर लेता है। नतीजतन, वह अपने आस-पास के लोगों को आसानी से समझ लेता है और जो कुछ भी वह चाहता है उन्हें बता सकता है।
उसका मस्तिष्क इस अराजक और दूषित इनपुट से न केवल कुछ भी, बल्कि भाषा के नियमों से भी निष्कर्ष निकालने का प्रबंधन करता है।
तातियाना चेर्निगोवस्काया
शायद हमारे दिमाग में जन्म से निर्मित कुछ प्रकार के भाषा मॉड्यूल होते हैं - वे सीखने में मदद करते हैं व्याकरण. या हो सकता है कि कोई जन्मजात संरचना न हो - यह सिर्फ इतना है कि मस्तिष्क शोधकर्ताओं की तुलना में सूचनाओं को बहुत तेजी से संसाधित कर सकता है।
लेकिन लोग बोलना कैसे सीखते हैं, इस सवाल का कोई निश्चित जवाब नहीं है। यह केवल ज्ञात है कि तंत्रिका नेटवर्क एक व्यक्ति की तुलना में पूरी तरह से अलग सीखने के सिद्धांत का उपयोग करते हैं।
विज्ञान के अन्य क्षेत्रों से क्या ज्ञान न्यूरोसाइंटिस्टों को मदद करता है
आज बहुत अधिक जमा हुई समस्याओं को हल करने के लिए मानव ज्ञान के अन्य क्षेत्रों से उपकरण और जानकारी की आवश्यकता है। यहां मुख्य क्षेत्र हैं जो तंत्रिका विज्ञानियों को समझने के लिए महत्वपूर्ण हैं:
- किसी व्यक्ति के अंतर्गर्भाशयी विकास की प्रक्रियाएं। कैसे सीखने की जरूरत है मस्तिष्क बन रहा है बेबी, वह कौन सी जानकारी प्राप्त करने और संसाधित करने में सक्षम है। उदाहरण के लिए, यह समझने के लिए कि भाषण कैसे बनता है, यह जानना अच्छा होगा कि क्या बच्चा अपनी मां और उसके आस-पास के लोगों को सुनने में सक्षम है और वह उनकी आवाजों को कैसे समझता है।
- बाल मनोविज्ञान। यह जानना महत्वपूर्ण है कि बच्चा दुनिया के साथ कैसे बातचीत करता है और वह नया ज्ञान कैसे सीखता है।
- मनोविज्ञान के अन्य क्षेत्र। यह मनोवैज्ञानिक हैं जो यह समझने में मदद करेंगे कि, उदाहरण के लिए, एक व्यक्ति दृष्टिकोण को देखे बिना काम पर क्यों नहीं जा सकता है अंतिम तारीख. और इस अवस्था में वह उत्पादक क्यों है, महान विचार उत्पन्न करता है और जल्दी से काम करता है। और यदि आप शांत हैं और जल्दी में नहीं हैं, तो परिणाम काफ़ी खराब है। और यह कई रहस्यों में से एक है।
- भाषाविज्ञान। भाषा के नियमों का ज्ञान आपको यह समझने की अनुमति देगा कि साक्षर भाषण कैसे बनता है।
- तंत्रिका नेटवर्क का प्रशिक्षण। एआई पूरी तरह से अलग तरह की बुद्धि है, हमारी तरह नहीं। लेकिन यह जानने योग्य है कि सूचना के संचय और प्रसंस्करण के कौन से तरीके मौजूद हैं और प्रभावी ढंग से काम करते हैं।
- अंक शास्त्र। मस्तिष्क के अध्ययन में सटीक गणना और उन पर आधारित निष्कर्ष आवश्यक हैं।
- मानविकी और कला। यह ज्ञान के तकनीकी वर्गों के रूप में एल्गोरिथम प्रकार के संज्ञान का उपयोग नहीं करता है, लेकिन एक पूरी तरह से अलग है। मानवतावादी क्षेत्रों के अपने नियम हैं, जो सूत्रों की भाषा में अनुवादित नहीं हैं। साहित्य की तुलना में दुनिया के साथ एक पूरी तरह से अलग तरह की बातचीत है अंक शास्त्र. और संगीत, चित्रकला, नृत्य आम तौर पर एक विशेष, गैर-मौखिक भाषा बनाते हैं। इसमें कोई शब्द नहीं हैं, लेकिन हम छवियों और भावनाओं के स्तर पर एक दूसरे को समझते हैं।
- कहानी। इसमें कई दिलचस्प बातें हैं, लेकिन यह जीनियस के जीवन और काम पर विशेष ध्यान देने योग्य है। शायद वैज्ञानिक यह समझने में सक्षम होंगे कि उनके क्रांतिकारी विचारों का जन्म कैसे हुआ, विचारों और संघों की किस श्रृंखला ने रचनाकारों को उत्कृष्ट कृतियाँ बनाने में मदद की। यह रचनात्मकता की प्रक्रिया को दोहराने में मदद नहीं करेगा, लेकिन मानव मस्तिष्क के तंत्र को स्पष्ट करेगा।
- दर्शन। यह सबसे महत्वपूर्ण विज्ञानों में से एक है जिसके बिना न्यूरोसाइंटिस्ट नहीं कर सकते। एक व्यक्ति कौन है, वह ग्रह पर क्या करता है, वह आखिर क्यों रहता है, यह समझे बिना आप मस्तिष्क का अध्ययन नहीं कर सकते।
मस्तिष्क किस प्रश्न का उत्तर दे सकता है? इसलिए हम इसे खोलते हैं और अंदर देखना चाहते हैं। हम गेरुंड्स या वान गाग के विचारों को नहीं देखते हैं। न्यूरॉन नहीं जानता कि यह हमारे अंदर है। और विचार के विभिन्न स्तरों के बीच सूक्ष्म संबंध मुझे किसी प्रकार का चमत्कार, जादू लगता है।
ओल्गा स्वरनिक
प्रत्येक न्यूरोसाइंटिस्ट इन सभी क्षेत्रों का विशेषज्ञ नहीं हो सकता है। लेकिन उन्हें समझने के लिए, यह समझने के लिए कि विशिष्ट वैज्ञानिकों द्वारा प्राप्त परिणामों का विश्लेषण और उन्हें कैसे लागू किया जाए, एक मस्तिष्क शोधकर्ता के लिए यह आवश्यक है। और न्यूरोसाइंटिस्ट का काम एक क्लासिक जासूसी जांच की याद दिलाता है। इसलिए, वैज्ञानिकों को मुख्य से बहुत कुछ सीखना है शैली के नायक - मिस मार्पल या हरक्यूल पॉयरो की तरह।
न्यूरोसाइंटिस्ट ने पहले से क्या प्रगति की है?
यहाँ कई खोजों में से एक है। यह पता चला है कि हमारा मस्तिष्क भागों में विभाजित नहीं है, जिनमें से प्रत्येक जीवन के अपने क्षेत्र के लिए जिम्मेदार है और दूसरों के काम में हस्तक्षेप नहीं करता है, जैसा कि पहले सोचा गया था।
सूचना क्षेत्र में, दो अलग-अलग गोलार्द्धों का विचार बहुत लोकप्रिय था। इस सिद्धांत के अनुसार, वामपंथी तर्क के लिए जिम्मेदार थे, और दक्षिणपंथी इसके लिए जिम्मेदार थे अंतर्ज्ञान, प्रेरणा, भावनाएँ। लेकिन यह पता चला कि सब कुछ इतना सरल नहीं है, और मस्तिष्क एक ही है।
इस परिकल्पना के लिए सबूत का एक टुकड़ा यह है कि मस्तिष्क के डेटाबेस ओवरलैप होते हैं। उदाहरण के लिए, एक कॉफी कप की छवि एक साथ "चीनी मिट्टी के बरतन", "सौंदर्य", "पेय", "क्या धड़कता है", "एच अक्षर के साथ सब कुछ" वर्गों में हो सकती है। यह एक बहुत ही सरल उदाहरण है, लेकिन दिमाग ठीक उसी तरह काम करता है।
अब कोई भी मस्तिष्क के उन स्थानों के बारे में बात नहीं करेगा जो एक चीज में लगे हुए हैं - एक चम्मच, दूसरा - एक कांटा, और तीसरा - एक कॉफी कप। स्थानीयकरणवाद के विचार को बहुत मोटे तौर पर रखने के लिए, कनेक्शनवाद के विचार से बदल दिया गया है।
तातियाना चेर्निगोवस्काया
लेकिन यहां भी विरोधाभास हैं। एक ओर, मस्तिष्क एकल उपकरण के रूप में कार्य करता है। और यदि, उदाहरण के लिए, आप किसी व्यक्ति को टोमोग्राफ में डालते हैं और उसे भाषण कार्य देते हैं, तो एक क्षेत्र सक्रिय नहीं होगा, लेकिन कई और। लेकिन, वहीं दूसरी ओर अगर किसी चोट या ऑपरेशन के दौरान दिमाग का सिर्फ एक हिस्सा क्षतिग्रस्त हो जाता है तो व्यक्ति की बोलती बंद हो जाती है। इसलिए, संबंधवाद का सिद्धांत भी पूर्ण से बहुत दूर है।
न्यूरोसाइंटिस्ट भविष्य में क्या हासिल करना चाहते हैं
दिमागी वैज्ञानिक थोड़े हैं कवि. उदाहरण के लिए, वे मानते हैं कि मस्तिष्क का प्रत्येक न्यूरॉन एक पूरे का हिस्सा है, लेकिन वह इसके बारे में नहीं जानता। हो सकता है कि प्रत्येक व्यक्ति, एक न्यूरॉन की तरह, हमारी कल्पना से कहीं अधिक बड़ी चीज का एक विवरण मात्र हो।
यह कहना कि हम हमारा दिमाग हैं कहने जैसा है, और मैं बोली: कोई भी तस्वीर सिर्फ पेंट है।
अलेक्जेंडर अस्मोलोव
शायद न्यूरोसाइंटिस्ट मानवता को यह पता लगाने में मदद करेंगे कि ब्रह्मांड को हमारी आवश्यकता क्यों है और हम इसमें क्या भूमिका निभाते हैं। आखिरकार, मस्तिष्क का काम अस्तित्व सुनिश्चित करने, भोजन खोजने और अपने और दूसरों के लिए आरामदायक स्थिति बनाने तक सीमित नहीं है। मस्तिष्क रोज़मर्रा की समस्याओं को अधिक गंभीरता से हल करने में सक्षम है।
लेकिन प्रकृति में कुछ भी नहीं बस नहीं होता है: अगर काबिलियत है, तो उसे कहां लगाना है, यह जरूर होगा। इसके अलावा, निश्चित रूप से एक अद्वितीय कौशल का उपयोग करने की आवश्यकता होगी।
कई साल पहले मैंने खुद से कहा था: ब्रह्मांड ऊब रहा है। वह आईने में देखना चाहती है, वह किसी से बात करना चाहती है। किसी कारण से, ब्रह्मांड को ऐसे प्राणियों की आवश्यकता है जो इसे समझने में सक्षम हों।
तातियाना चेर्निगोवस्काया
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