शुरुआत से ही शुरुआती लोगों के लिए शीर्ष मशीन लर्निंग पाठ्यक्रम
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / December 02, 2023
डेटा साइंस और मशीन लर्निंग
डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग में स्नातक कार्यक्रम। एक लोकप्रिय आईटी विशेषज्ञ बनें, एक राज्य विश्वविद्यालय से डिप्लोमा प्राप्त करें और उच्च प्रौद्योगिकी की मदद से दुनिया को बदल दें। पूर्णकालिक और अंशकालिक ऑनलाइन अध्ययन करें: व्याख्यान सुनें और घर छोड़े बिना सत्र पूरा करें। प्रशिक्षण के अंत में आपको RANEPA से राज्य द्वारा जारी स्नातक की डिग्री प्राप्त होगी।
अंशकालिक अध्ययन
4,6
डेटा प्रबंधन के लिए आधुनिक दृष्टिकोण
यह पाठ्यक्रम कुंजी-मूल्य भंडार सहित आधुनिक डेटा भंडारण तकनीकों का अवलोकन प्रदान करता है। दस्तावेज़-उन्मुख और स्ट्रीमिंग डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियाँ, वितरित भंडारण प्रणालियाँ और डाटा प्रासेसिंग।
3,7
डेटा विश्लेषक
एक व्यावहारिक ऑनलाइन पाठ्यक्रम जहां आप अपनी गति से 6 महीने में डेटा विश्लेषक के पेशे में महारत हासिल कर लेंगे। आप सभी आवश्यक विश्लेषक कौशल विकसित करेंगे, पायथन, एसक्यूएल, एक्सेल, पावर बीआई के साथ काम करना सीखेंगे और एक अप-टू-डेट आईटी विशेषज्ञ बनेंगे।
4
डेटा विश्लेषक
व्यावसायिक पुनर्प्रशिक्षण. डेटा के साथ काम करना. डेटाबेस और एसक्यूएल भाषा का अध्ययन, पायथन भाषा, डेटा संग्रह, विज़ुअलाइज़ेशन और विश्लेषण, सांख्यिकी और मशीन लर्निंग के लिए इसका अनुप्रयोग, साथ ही वास्तविक दुनिया की समस्याओं पर काम करने के लिए दृष्टिकोण।
पूर्णकालिक शिक्षा
2,9
पाठ्यक्रम "डेटा विज्ञान विशेषज्ञ"
यहां यह कठिन है, लेकिन दिलचस्प है। अध्ययन में 8 महीने लगते हैं। बहुत सारे सिद्धांत, और भी अधिक अभ्यास, लोग और कार्यप्रणाली - हर चीज का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि आप डेटा विज्ञान विशेषज्ञ के पेशे में महारत हासिल करें।
4,6
डेटा वैज्ञानिक
सबसे अधिक मांग वाले डेटा विज्ञान पेशे में शुरुआत से महारत हासिल करें। आपको पढ़ाई के दौरान ही पेशे में त्वरित शुरुआत के लिए प्रोग्रामिंग, गणित और मशीन लर्निंग में सभी आवश्यक कौशल प्राप्त होंगे।
4,4
मशीन लर्निंग का परिचय
यह पाठ्यक्रम मशीन सीखने की समस्याओं को हल करने के लिए संभाव्यता सिद्धांत, गणितीय आंकड़ों और एल्गोरिदम के गणितीय आधार के बुनियादी ज्ञान तक पहुंच प्रदान करता है। पायथन प्रोग्रामिंग भाषा में डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग मॉडल बनाने में व्यावहारिक कौशल भी प्रदान करता है।
4,2
मशीन लर्निंग कोर्स. प्रोजेक्ट "एआई स्टार्ट"।
यह पाठ्यक्रम आपको पायथन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग से परिचित कराएगा। हम आपको सब कुछ क्रम से बताएंगे: हम डेटा विज्ञान के लिए गणित की बुनियादी बातों और काम के लिए पुस्तकालयों के बारे में गहराई से जानेंगे डेटा के साथ, हम एआई मॉडल बनाने के लिए एल्गोरिदम और तरीकों का विश्लेषण करेंगे, और फिर अभ्यास के लिए आगे बढ़ेंगे - वहां होगा बहुत ज़्यादा।
4
शून्य से जूनियर तक मशीन लर्निंग
एक वर्ष में, एमएल इंजीनियर के रूप में काम करने के लिए तैयारी करें: आवश्यक गणितीय प्रशिक्षण प्राप्त करें, पायथन में महारत हासिल करें, डेटा के साथ काम करना सीखें और अपना पहला मशीन लर्निंग मॉडल बनाएं।
4,4
व्यवसाय डेटा वैज्ञानिक प्रो
शुरू से ही डेटा विज्ञान में महारत हासिल करें। डेटा एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग, डेटा इंजीनियरिंग में अपना हाथ आज़माएं और तय करें कि आपको कौन सी दिशा सबसे अच्छी लगती है। एक साल में आप जूनियर स्पेशलिस्ट के तौर पर काम कर सकेंगे और दो साल में आप मिडिल लेवल प्रोफेशनल बन जायेंगे. डेटा के साथ काम करना एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें टीम का प्रत्येक सदस्य अपना कार्य स्वयं करता है। एक विश्लेषक व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद करता है, एक एमएल इंजीनियर मॉडलों को प्रशिक्षित करता है, और एक डेटा इंजीनियर यह सुनिश्चित करता है कि सब कुछ काम करे। भूमिका के बावजूद, हर कोई पायथन में प्रोग्राम करता है, गणित, सांख्यिकी समझता है और डेटा की भाषा बोलता है। इसलिए, कभी-कभी ऐसे विशेषज्ञों को केवल डेटा वैज्ञानिक कहा जाता है।
4,2