Microsoft Excel। स्तर 7. पावर क्वेरी क्वेरीज़ बनाना: डेटा परिवर्तन और समेकन - पाठ्यक्रम RUB 24,990। विशेषज्ञ से, प्रशिक्षण, दिनांक: 2 दिसंबर, 2023।
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / December 05, 2023
विश्लेषण के लिए डेटा तैयार करना एक लंबी और कठिन प्रक्रिया है। कभी-कभी न केवल एक स्रोत में, बल्कि कई स्रोतों को समेकित करते समय भी कई परिवर्तन करना आवश्यक होता है, जिनमें से प्रत्येक में गैर-मानकीकृत डेटा हो सकता है। पावर क्वेरी में डेटा प्रोसेसिंग की शक्तिशाली कार्यक्षमता और गति आपको स्रोतों को तैयार करने में लगने वाले समय को काफी कम करने और इस डेटा के विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देती है।
प्रोग्रामिंग ज्ञान के बिना भी, पावर क्वेरी में एक आश्वस्त एक्सेल उपयोगकर्ता बाहरी डेटा के विरुद्ध क्वेरी बना सकता है, जैसे: TXT फ़ाइलें, एक्सेल फ़ाइलें, SQL सर्वर, XML फ़ाइलें, वेब वगैरह। और प्रोग्राम इंटरफ़ेस में मौजूद दोनों कमांड का उपयोग करके और अनुरोध कोड को स्वयं संशोधित करके, स्रोत से डेटा को वांछित रूप में परिवर्तित करें।
यह पाठ्यक्रम कई विशिष्टताओं वाले उन्नत एक्सेल उपयोगकर्ताओं के लिए उपयोगी होगा: विश्लेषक और रिपोर्ट डेवलपर्स, प्रबंधक, फाइनेंसर इत्यादि, जिन्हें डेटा लोड करने की आवश्यकता होती है बाहरी स्रोतों से एक्सेल और उन्हें सामान्यीकृत रूप में लाएं, साथ ही उन सभी के लिए जो एक्सेल में स्थानीय पावर पिवोट मॉडल और माइक्रोसॉफ्ट से क्लाउड बिजनेस इंटेलिजेंस में काम करते हैं - पावर बी.आई.
टिप्पणी! कृपया ध्यान दें कि काम करते समय आपको Excel के लिए Microsoft Power Query ऐड-इन इंस्टॉल करना होगा Microsoft Excel के 2010 और 2013 संस्करण, Microsoft Excel 2016 संस्करण स्थापित होने चाहिए अपडेट
-विभिन्न स्रोतों से डेटा लोड करें;
-क्वेरी परिणामों के डाउनलोड प्रबंधित करें;
-डेटा को आवश्यक प्रकार और प्रारूप में परिवर्तित करें;
- एक्सेल शीट से क्वेरी पैरामीटर प्रबंधित करें;
मानकीकृत तालिकाएँ प्राप्त करने के लिए स्रोत डेटा के साथ विभिन्न परिवर्तन करना;
-कई अनुरोधों के साथ संचालन करें: संयोजित करें और जोड़ें;
-डेटा संरचना को बदलने के साथ विभिन्न स्रोतों से डेटा को समेकित करने के लिए एल्गोरिदम बनाएं।
विशेष प्रयोजन शिक्षक, प्रतिष्ठित अंतर्राष्ट्रीय दर्जा धारक माइक्रोसॉफ्ट प्रमाणित मास्टर. एन.ई. के नाम पर मॉस्को स्टेट टेक्निकल यूनिवर्सिटी से स्नातक। बौमन.
अपनी कक्षाओं में, फेडर अनातोलीयेविच सिद्धांत को सबसे आगे रखते हैं "जड़ की ओर देखो!" - न केवल तंत्र के संचालन का अध्ययन करना महत्वपूर्ण है, बल्कि यह समझना भी महत्वपूर्ण है कि यह इस तरह से क्यों काम करता है और अन्यथा नहीं।
सॉफ़्टवेयर डिज़ाइन और विकास के क्षेत्र में एक सामान्य विशेषज्ञ। उनके पास विकास टीम लीडर और मुख्य वास्तुकार के रूप में कई वर्षों का अनुभव है। एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन एकीकरण, वेब पोर्टल आर्किटेक्चर विकास, डेटा विश्लेषण सिस्टम, परिनियोजन और समर्थन में विशेषज्ञता विंडोज इंफ्रास्ट्रक्चर.
इंजीनियरिंग और प्राकृतिक विज्ञान प्रस्तुति शैलियों का संयोजन छात्रों को शिक्षक के जुनून और रचनात्मक दृष्टिकोण को व्यक्त करने की अनुमति देता है। फेडर अनातोलीयेविच को हमेशा अपने आभारी स्नातकों से सबसे उत्साही समीक्षाएँ मिलती हैं।
अनुभवी और मांगलिक शिक्षक, उच्च परिणामों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। रूस में एकमात्र अधिकृत माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल प्रशिक्षण पाठ्यक्रम के लेखक। ओल्गा व्लादिमीरोवना द्वारा संकलित प्रशिक्षण मैनुअल को माइक्रोसॉफ्ट द्वारा एक प्रशिक्षण मानक के रूप में स्थापित किया गया है...
अनुभवी और मांगलिक शिक्षक, उच्च परिणामों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। रूस में एकमात्र अधिकृत माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल प्रशिक्षण पाठ्यक्रम के लेखक। ओल्गा व्लादिमीरोवना द्वारा संकलित ट्यूटोरियल को माइक्रोसॉफ्ट द्वारा एक्सेल प्रशिक्षण मानक के रूप में स्थापित किया गया है।
वह एक शिक्षक के रूप में अपने कार्य को इस प्रकार देखता है कि आप कह सकें: "मैं यह कर सकता हूँ!" मुझे पता है यह कैसे करना है! इस परिणाम को प्राप्त करने के लिए व्यापक शिक्षण अनुभव की आवश्यकता होती है। अपने काम के प्रति इस जुनून को जोड़ें, और आपको एक आदर्श शिक्षक का सूत्र मिल जाएगा!
एन.ई. के नाम पर मॉस्को स्टेट टेक्निकल यूनिवर्सिटी से स्नातक। बौमन. नियमित रूप से सम्मेलनों में भाग लेने से उन्हें सिखाए गए उत्पादों की गहरी समझ मिलती है, जिससे उनकी क्षमताओं के अनुप्रयोग के सबसे प्रासंगिक क्षेत्रों का पता चलता है। कार्य अनुभव हमें तैयारी, उम्र, पेशे और रुचियों के विभिन्न स्तरों के छात्रों के साथ सामग्री में महारत हासिल करने में लक्ष्य परिणाम प्राप्त करने की अनुमति देता है। व्यावहारिक असाइनमेंट आपको प्रत्येक छात्र के लिए Microsoft Office प्रोग्राम सीखने को यथासंभव रोचक और प्रभावी बनाने की अनुमति देते हैं। प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए गए मूल उदाहरण आधुनिक कार्यालय की वर्तमान समस्याओं को हल करने पर केंद्रित हैं।
ओल्गा व्लादिमीरोवना प्रमुख रूसी और विदेशी कंपनियों के लिए किसी भी जटिलता की शैक्षिक परियोजनाओं को लागू करती है। इसके 14,000 से अधिक स्नातकों में लोरियल, टेट्रा पाक, श्नाइडर इलेक्ट्रिक, वोक्सवैगन ग्रुप रस, गेडियन रिक्टर-रस, मॉस्को जैसी कंपनियों के कर्मचारी हैं। इंटरबैंक करेंसी एक्सचेंज, ऑस्ट्रेलियाई दूतावास, वॉल्ट डिज़नी कंपनी सीआईएस, सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स रस कंपनी, बैंक यूराल्सिब, मिशेलिन रूसी कंपनी टायर उत्पादन, नेक्सिया पैसिओली कंसल्टिंग, एयर रिआंटा इंटरनेशनल ड्यूटी फ्री, दिवा, मोबाइल टेलीसिस्टम्स, हाउसिंग मॉर्गेज लेंडिंग एजेंसी, जानसेन फार्मास्यूटिकल्स एन.वी., रॉबर्ट बॉश, मेगाफॉन, जॉनसन एंड जॉनसन, बीएसएच घरेलू उपकरण, कोलगेट-पामोलिव, मोसेनर्गो, टेट्रा पाक सीजेएससी, होम क्रेडिट और फाइनेंस बैंक एलएलसी, और बहुत सारे अन्य.
ओल्गा व्लादिमीरोव्ना प्रकाशनों की लेखिका हैं:
माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल 2019/2016 पाठ्यक्रम के लेखक। स्तर 6. पावर पिवोट, पावर क्वेरी और 3डी मैप का उपयोग करके बिजनेस एनालिटिक्स।
माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल पाठ्यक्रमों के लिए शिक्षण सामग्री के लेखक:
एक प्रतिभाशाली व्यावहारिक शिक्षक, एक प्रमाणित Microsoft प्रशिक्षक, Office Excel® विशेषज्ञ और Office PowerPoint® विशेषज्ञ सहित कई प्रतिष्ठित अंतरराष्ट्रीय स्थितियों के धारक। वह 1999 से पढ़ा रहे हैं। अपने करियर के दौरान, अन्ना एवगेनिवेना...
एक प्रतिभाशाली व्यावहारिक शिक्षक, एक प्रमाणित Microsoft प्रशिक्षक, Office Excel® विशेषज्ञ और Office PowerPoint® विशेषज्ञ सहित कई प्रतिष्ठित अंतरराष्ट्रीय स्थितियों के धारक।
वह 1999 से पढ़ा रहे हैं। अपने करियर के दौरान, अन्ना एवगेनिवेना ने रायफ़ेसेनबैंक, रोसगोस्स्ट्राख, आदि के कर्मचारियों के लिए प्रशिक्षण आयोजित किया। ऐसे शिक्षक के मार्गदर्शन में, आप Microsoft Excel के सबसे जटिल कार्यों में भी आसानी से महारत हासिल कर सकते हैं और अपने पेशेवर स्तर में उल्लेखनीय सुधार कर सकते हैं।
एना एवगेनिवेना के पास प्रबंधन में एमबीए की डिग्री है। रणनीतिक और परिचालन योजना, इन्वेंट्री प्रबंधन, खुदरा श्रृंखलाओं और छोटे थोक प्रभागों के लिए विपणन समर्थन में 15 वर्षों से अधिक के व्यावहारिक अनुभव वाला विशेषज्ञ। उन्होंने विभिन्न उत्पाद श्रेणियों का उत्पादन और बिक्री करने वाली बड़ी कंपनियों में काम किया, जहां वह ब्रांडों को बढ़ावा देने में शामिल थीं, खरीद योजना, उत्पाद प्रबंधक, अग्रणी विश्लेषक, उत्पादन प्रबंधक के पदों पर स्टॉक का अनुकूलन विभाग, आदि
उनके पास विश्लेषण, योजना, पूर्वानुमान के क्षेत्र में व्यापक अनुभव है और उनके पास स्वतंत्र रूप से विश्लेषणात्मक रिपोर्टिंग का एक पैकेज बनाने और एक विकास टीम का नेतृत्व करने का कौशल है।
अपनी कक्षाओं के दौरान, अन्ना एवगेनिव्ना तुरंत साझेदारी का एक सकारात्मक माहौल बनाती हैं, जिसे छात्रों द्वारा नोट किया जाता है। वह अपने गहन ज्ञान और अनुभव को अपने छात्रों तक पहुँचाने में प्रसन्न होती है और श्रोताओं के साथ व्यक्तिगत रूप से अभ्यास द्वारा परीक्षण किए गए वास्तव में काम करने वाले और उपयोगी उपकरण साझा करती है।
मॉड्यूल 1। पावर क्वेरी मूल बातें. डेटा लोड हो रहा है (4 एसी. एच।)
एक्सेल और पावर ऐड-इन्स में काम करने के लिए पावर क्वेरी असाइन करना
-पावर क्वेरी इंटरफ़ेस
-विभिन्न प्रकार के डेटा स्रोतों से कनेक्शन की विशेषताएं: टेक्स्ट फाइलें एमएस एक्सेल फाइलें वेब (इंटरनेट) डेटाबेस एक्सएमएल फाइलें
-पाठ फ़ाइलें
-एमएस एक्सेल फ़ाइलें
-डेटाबेस
-वेब (इंटरनेट)
-एक्सएमएल फ़ाइलें
-अनुरोध संरचना
-क्वेरी में सरल परिवर्तन
-अनुरोध का परिणाम लोड करना: अनुरोध बनाते समय डाउनलोड प्रकार का चयन करना, डाउनलोड प्रकार बदलना, डिफ़ॉल्ट डाउनलोड प्रकार सेट करना
-अनुरोध बनाते समय डाउनलोड प्रकार का चयन करना
-डाउनलोड प्रकार बदलना
-डिफ़ॉल्ट बूट प्रकार सेट करें
-क्वेरी अपडेट: मैन्युअल या स्वचालित
मॉड्यूल 2. भाषा एम (पावर क्वेरी फॉर्मूला भाषा) (3 एसी। एच।)
-क्वेरी एल्गोरिदम की संरचना और एम भाषा का सिंटैक्स
-डेटा प्रकार सरल डेटा प्रकार समग्र डेटा प्रकार: टेबल, सूचियां, रिकॉर्ड विभिन्न डेटा प्रकारों के बीच रूपांतरण
-सरल डेटा प्रकार
-समग्र डेटा प्रकार: टेबल, सूचियाँ, रिकॉर्ड
-विभिन्न डेटा प्रकारों के बीच रूपांतरण
-सशर्त ऑपरेटर
-त्रुटि प्रसंस्करण
-सूचियों पर संचालन
-टेबलों पर संचालन
मॉड्यूल 3. क्वेरी पैरामीटराइजेशन (1 एसी. एच।)
एक्सेल शीट से क्वेरी पैरामीटर प्रबंधित करें
- एक्सेल शीट में एक पैरामीटर टेबल बनाएं और उसका उपयोग करें
मॉड्यूल 4. डेटा संरचना परिवर्तन की समस्याओं का समाधान (4 एसी) एच।)
-डेटा के साथ संचालन: हटाना, बदलना और फ़िल्टर करना, पाठ, संख्याओं और तिथियों के साथ परिवर्तनों का संयोजन और विभाजन करना, डुप्लिकेट हटाना
-हटाना, प्रतिस्थापन और फ़िल्टर करना
-संयोजन और विभाजन
-पाठ, संख्या और दिनांक के साथ कनवर्ट करें
-डुप्लिकेट हटाना
-टेबल परिवर्तन: पिवोट (कॉलम द्वारा पिवोट) अनपिवोट (कॉलम पतन रद्द करें) ट्रांसपोज़ रो ग्रुपिंग अंतर्निहित और उपयोगकर्ता-परिभाषित फ़ंक्शन
-धुरी (स्तंभ द्वारा धुरी)
-अनपिवोट (कॉलम पतन रद्द करें)
-परिवर्तन
-समूहबद्ध पंक्तियाँ
-अंतर्निहित और कस्टम फ़ंक्शन
मॉड्यूल 5. एकाधिक अनुरोधों के साथ कार्य करना (1 एसी. एच।)
-अनुरोधों का संयोजन
-अनुरोध जोड़ना
- समूहीकरण अनुरोध
मॉड्यूल 6. विभिन्न स्रोतों से डेटा को समेकित करने की समस्याओं का समाधान (3 एसी) एच।)
-बाइनरी डेटा का स्वचालित समेकन: टेक्स्ट फ़ाइलें एक्सेल फ़ाइलें
-पाठ फ़ाइलें
-एक्सेल फ़ाइलें
-विभिन्न एक्सेल कार्यपुस्तिकाओं से सामान्यीकृत डेटा का समेकन: एक से डेटा के आधार पर एक क्वेरी विकसित करना तालिकाएँ एक क्वेरी को वेरिएबल्स के साथ एक फ़ंक्शन में परिवर्तित करना -समेकित प्राप्त करने के लिए एक क्वेरी बनाना डेटा
-एक तालिका से डेटा के आधार पर एक क्वेरी का विकास
-किसी क्वेरी को वेरिएबल वाले फ़ंक्शन में परिवर्तित करना
-समेकित डेटा प्राप्त करने के लिए एक क्वेरी बनाएं
-डेटा संरचना के परिवर्तन के साथ विभिन्न फाइलों/शीटों से डेटा का समेकन: एक सामान्यीकरण क्वेरी का विकास डेटा संरचनाएं एक क्वेरी को वेरिएबल्स के साथ एक फ़ंक्शन में परिवर्तित करना, समेकित प्राप्त करने के लिए एक क्वेरी बनाना डेटा
-डेटा संरचना को सामान्य बनाने के लिए अनुरोध का विकास
-किसी क्वेरी को वेरिएबल वाले फ़ंक्शन में परिवर्तित करना
-समेकित डेटा प्राप्त करने के लिए एक क्वेरी बनाएं
पाठ्यक्रम सांख्यिकीय डेटा प्रोसेसिंग, परिकल्पना परीक्षण और समय श्रृंखला विश्लेषण के लिए एमएस एक्सेल का उपयोग करने की संभावनाओं की जांच करता है। प्रशिक्षण का उद्देश्य मुख्य रूप से बुनियादी सांख्यिकीय तकनीकों, उनके चरण-दर-चरण से परिचित होना है प्राप्त परिणामों का व्यावहारिक अनुप्रयोग और व्याख्या, न कि सूत्रों को याद करने पर या परिभाषाएँ. प्रतिभागियों को स्वतंत्र रूप से पूरा करने और प्राप्त परिणामों पर निष्कर्ष निकालने के लिए कार्य प्राप्त होंगे।
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