डेटा और एनालिटिक्स के साथ काम करने के लिए SQL - पाठ्यक्रम RUB 22,000। एचएसई से, प्रशिक्षण 1.5 माह, दिनांक 27 फरवरी 2023।
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / December 07, 2023
गहन पाठ्यक्रम "डेटा और एनालिटिक्स के साथ काम करने के लिए एसक्यूएल" में 1.5 महीने के प्रशिक्षण में आप डेटा के साथ काम करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण - एसक्यूएल क्वेरी भाषा में महारत हासिल कर लेंगे। आप सीखेंगे कि रिलेशनल डेटाबेस क्या हैं और सीखेंगे कि उन्हें PostgreSQL DBMS में कैसे बनाया जाए। आप विभिन्न प्रकार की क्वेरीज़ लिखने और आवश्यक डेटा निकालने के लिए उनका उपयोग करने में सक्षम होंगे, ताकि आप इसका उपयोग विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए कर सकें, साथ ही व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए SQL का उपयोग कर सकें।
01. गहन पाठ्यक्रम: आप 6 सप्ताह में सीखेंगे कि डेटाबेस कैसे बनाएं और प्रश्न कैसे बनाएं
02. व्यावहारिक व्यावसायिक कार्य: आप तुरंत ज्ञान को व्यवहार में लागू करेंगे और अपने पेशेवर क्षेत्र में समस्याओं का समाधान करेंगे
03. आमने-सामने प्रारूप: आप शिक्षक से परामर्श कर सकते हैं और प्रत्येक पाठ के दौरान प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकते हैं
डेटा को शीघ्रता से सूचना में बदलें
SQL भाषा में क्वेरीज़ बनाएं, आवश्यक डेटा ढूंढने के लिए SQL का उपयोग करें और PostgreSQL DBMS में डेटा प्रबंधित करें
प्रक्रिया या उत्पाद प्रबंधन को अनुकूलित करें
प्रक्रियाओं और उत्पादों के विश्लेषण के लिए मैट्रिक्स और संकेतक निर्धारित करें, डेटा का विश्लेषण करें और प्रबंधन निर्णय लेते समय विश्लेषण के परिणामों पर भरोसा करें
अपने कार्य के परिणामों को विश्वासपूर्वक प्रस्तुत करें
एक्सेल टेबल और ग्राफ़ के लिए डेटा तैयार करें और डेटा का विश्लेषण करने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करें
पीएच.डी., सूचना विज्ञान, गणित और कंप्यूटर विज्ञान संकाय में वरिष्ठ व्याख्याता, नेशनल रिसर्च यूनिवर्सिटी हायर स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स - निज़नी नोवगोरोड, शैक्षिक कार्यक्रम "बिजनेस इंफॉर्मेटिक्स" के अकादमिक निदेशक
व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए डेटाबेस और उनका उद्देश्य 2 घंटे
डेटाबेस और डीबीएमएस की अवधारणा, व्यवसाय में विश्लेषणात्मक समस्याओं को हल करने के लिए आवेदन। विषम और बहु-प्रारूप तालिकाओं पर डेटाबेस के लाभ। PostgreSQL DBMS में तैयार डेटाबेस से परिचित होना। एसक्यूएल का परिचय. एक तालिका के साथ काम करते समय डेटा का विश्लेषण और फ़िल्टरिंग। WHERE कथनों का परिचय, गणितीय कार्यों का उपयोग, दिनांक और समय फ़ंक्शन, तार्किक संचालक जैसे, IN, BETWEEN।
व्यावहारिक पाठ. किसी डेटाबेस के विरुद्ध अपनी पहली सरल SQL क्वेरी लिखना
एसक्यूएल भाषा. सरल डेटाबेस क्वेरीज़ लिखना. एकाधिक तालिकाओं के विरुद्ध SQL क्वेरी, तालिकाओं के बीच संबंध, कुल कार्य 10 घंटे
तालिकाओं के बीच संबंध. रिलेशनल डेटाबेस में प्राथमिक और विदेशी कुंजी की अवधारणा। तालिकाओं के बीच संबंध. एकाधिक तालिकाओं को जोड़ने वाली SQL क्वेरीज़ बनाना। एकत्रीकरण कार्य ग्रुप बाय, ऑर्डर बाय, हैविंग।
व्यावहारिक पाठ. विभिन्न फ़ंक्शंस का उपयोग करके SQL क्वेरीज़ बनाना
PostgreSQL DBMS का प्रशासन 6 घंटे
डेटाबेस डिज़ाइन के लिए डेटा सामान्यीकरण। असंरचित डेटा सेट से संबंधित तालिकाओं में कैसे जाएं। ईआर आरेखों के साथ कार्य करना। PostgreSQL DBMS प्रशासन की मूल बातें। तालिकाएँ बनाना और संशोधित करना, तालिकाओं को डेटा से भरना (तालिका बनाएँ, तालिका ड्रॉप करें, आदि)। SQL में सबक्वेरीज़ और अस्थायी तालिकाएँ बनाना।
व्यावहारिक पाठ. DBMS में अपना खुद का डेटाबेस बनाना, टेबल बनाना और संशोधित करना
विंडो फ़ंक्शंस और पिवोट टेबल 6 घंटे
विंडो फ़ंक्शंस OVER, LAG, LEAD, RANK, row_number के साथ काम करना, विभाजन जोड़ना। एक्सेल के लिए डेटा तैयार करना. एक्सेल पिवट टेबल और ग्राफ़ के लिए डेटा तैयार करें, डेटा को समय के पैमाने पर संयोजित करें, CASE स्टेटमेंट का उपयोग करें।
व्यावहारिक पाठ. विंडो फ़ंक्शंस के साथ काम करना, पिवट टेबल के लिए डेटा तैयार करना
विश्लेषणात्मक समस्याओं को हल करने में एसक्यूएल 14 घंटे
व्यावसायिक समस्या का निरूपण (मामले का विश्लेषण)। कार्यान्वयन के लिए उपकरणों का चयन करना। समस्या को हल करने के लिए एक योजना तैयार करना। समाधान विश्लेषण. BI टूल में विज़ुअलाइज़ेशन के लिए SQL का उपयोग करना।
व्यावहारिक पाठ. अपने स्वयं के प्रोजेक्ट कार्य निर्धारित करना और आपके द्वारा सीखे गए टूल का उपयोग करके उन्हें कार्यान्वित करना
अंतिम परियोजना की तैयारी और बचाव