पेशा "डेटा विश्लेषक" - पाठ्यक्रम 65,412 रूबल। मॉस्को डिजिटल स्कूल से, प्रशिक्षण 4 महीने, दिनांक: 15 दिसंबर, 2023।
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / December 08, 2023
यह पेशा फ्रीलांसिंग सहित दूरस्थ कार्य के लिए आदर्श है। ग्राहक उन लोगों को अच्छा भुगतान करने को तैयार हैं जो व्यावसायिक प्रदर्शन की कल्पना कर सकते हैं, संख्याओं के साथ अपने निर्णयों को सही ठहरा सकते हैं और पूर्वानुमान लगा सकते हैं।
डेटा-संचालित दृष्टिकोण गति पकड़ रहा है। यह पेशा कई क्षेत्रों में मांग में है: आईटी, वित्त, विपणन, व्यापार, चिकित्सा, शिक्षा, सेवाएँ, आदि।
हमारे साथ, आप केवल 4 महीनों में एक विश्लेषक बन जाएंगे, क्योंकि विशेषज्ञों से बहुत अभ्यास और प्रतिक्रिया मिलेगी। सर्वश्रेष्ठ छात्रों को ओजोन, डेटा स्फेरा, एगिमा में इंटर्नशिप पाने का अवसर मिलेगा।
यह किसके लिए उपयुक्त है?
नौसिखिये के लिए
क्या आपका कार्य अनुभव विश्लेषण से यथासंभव दूर है? क्या आप कुछ नया और दिलचस्प सीखना चाहते हैं, या किसी मांग वाले पेशे में महारत हासिल करना चाहते हैं? हम 0 से शुरू करते हैं और विश्लेषण के बारे में आपके ज्ञान को लगातार संरचित करते हैं और प्रत्येक व्याख्यान के बाद अभ्यास के साथ इसे सुदृढ़ करते हैं।
प्रबंधकों
पूर्वानुमान, रणनीतियाँ और योजनाएँ बनाने के लिए डेटा को शीघ्रता से संसाधित और विश्लेषण करना सीखें। निर्णय लेते समय आप अधिक स्वायत्त हो जायेंगे।
विपणक
आप समझेंगे कि विज्ञापन प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए डेटा का उपयोग कैसे करें, ए/बी परीक्षण का उपयोग करके परिकल्पनाएं तैयार करें और परीक्षण करें, और विज्ञापन अभियानों पर तुरंत स्पष्ट रिपोर्ट कैसे बनाएं, यह सीखेंगे।
व्यापार और उद्यमी
उन विक्रेताओं के लिए जो सीखना चाहते हैं कि बाज़ारों पर बिक्री डेटा का विश्लेषण कैसे किया जाए। और उन सभी उद्यमियों के लिए भी जो डेटा-संचालित दृष्टिकोण का उपयोग करके विकास बिंदु ढूंढना और व्यावसायिक संसाधनों का अनुकूलन करना चाहते हैं।
मॉड्यूल 1। परिचयात्मक।
विश्लेषकों के कार्य एवं प्रकार
डेटा विश्लेषण
विश्लेषिकी कौशल
मॉड्यूल 2. एक्सेल.
एक्सेल एनालिटिक्स क्यों?
डेटा को फ़िल्टर करना और सॉर्ट करना
किसी फ़ंक्शन में प्रवेश करने की विधियाँ
फॉर्मूला संपादन और त्रुटि ट्रैकिंग प्रणाली
एक्सेल में उपयोगी फ़ंक्शन
धुरी तालिकाएँ: परिभाषा, निर्माण की स्थितियाँ, क्षेत्रों की स्थापना
डेटा समूहीकरण
चार्ट प्रकार
स्पार्कलाइन
पावर क्वेरी
ऐड-ऑन "समाधान खोजें"। कनेक्शन और सेटिंग्स
ड्रॉपडाउन सूचियाँ
OLAP घन
मैक्रो
मॉड्यूल 3. एसक्यूएल.
भाषा का इतिहास, SQL मानक, बुनियादी अवधारणाएँ
कथन संरचना का चयन करें
बुनियादी डेटा प्रकार
लॉजिकल ऑपरेटर्स
समग्र कार्य और समूहन
सबक्वेरी
तालिकाओं को जोड़ना
तालिकाएँ बनाना, अद्यतन करना और हटाना
सामान्य तालिका अभिव्यक्तियाँ, दृश्य
विंडो फ़ंक्शन
विशिष्ट अनुप्रयोग परिदृश्य
क्वेरी अनुकूलन का परिचय
मॉड्यूल 4. बीआई और डैशबोर्ड.
Power BI टूल की क्षमताओं का परिचय।
पावर क्वेरी
विश्लेषण के लिए डेटा तैयार करना.
उन्नत संपादक के साथ कार्य करना: एम भाषा।
डेटा मॉडल बनाने, तालिकाओं को व्यवस्थित करने, संबंधों को प्रबंधित करने के सिद्धांत
DAX डेटा विश्लेषण भाषा
लिंक किए गए डेटा स्रोत लोड हो रहे हैं
लोड की गई क्वेरी के लिए निर्देशिकाएँ और स्वचालित रूप से गणना की गई निर्देशिकाएँ
उन्नत DAX गणनाओं के सामान्य उदाहरण
उपायों का गठन
परिकलित कॉलम और डेटा समूहन
कंपनी के प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों के लिए डैशबोर्ड
Power BI डेस्कटॉप में ब्लॉक रेंडर करें
डैशबोर्ड डिज़ाइन और थीम का अनुप्रयोग
ब्राउज़र से PowerBI में कार्य करना
झांकी में बुनियादी ढांचा, डेटा लोडिंग और डैशबोर्ड विकास। झांकी: मुख्य विशेषताएं और पावर बीआई के साथ तुलना
मॉड्यूल 5. डेटा एनालिटिक्स के लिए पायथन।
जुपिटर नोटबुक और मार्कडाउन का परिचय
संख्याओं और तारों के साथ सरल संचालन
सशर्त कथन और लूप के लिए
कार्य
पंडों का परिचय
सरल दृश्यावलोकन
डेटा बाह्य विश्लेषण
डेटा लोड करना और संशोधित करना
ऑनलाइन स्टोर ट्रैफ़िक विश्लेषण
बिक्री फ़नल, बार चार्ट, रूपांतरण विश्लेषण
गणितीय सांख्यिकी का परिचय.
वर्णनात्मक आँकड़े
सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण का परिचय
ए/ए और ए/बी परीक्षण
डेटा मर्जिंग
समूह विश्लेषण
दो विज्ञापन स्रोतों से ट्रैफ़िक गुणवत्ता की तुलना
मॉड्यूल 6. अंतिम परियोजना।
प्रमुख व्यावसायिक संकेतकों के साथ एक प्रबंधन डैशबोर्ड बनाएं
ब्राज़ीलियाई बाज़ार ओलिस्ट के लिए स्वयं को डेटा विश्लेषक के रूप में आज़माएँ। बाज़ार की व्यावसायिक प्रक्रिया और डेटा मॉडल पर चर्चा करें। रिमोट सर्वर पर डेटाबेस के साथ काम करना सीखें। व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के तरीकों का अन्वेषण करें