पेशा डेटा विश्लेषक - पाठ्यक्रम 168,840 रूबल। स्किल फैक्ट्री से, प्रशिक्षण 10 माह, दिनांक 14 अगस्त 2023।

अनेक वस्तुओं का संग्रह / by admin / December 01, 2023

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डेटा विश्लेषण प्रशिक्षक के लिए Google शीट
3 सप्ताह, 7 घंटे/सप्ताह
तालिकाओं पर महारत एक विश्लेषक की बुनियादी योग्यता है। और पहिए का पुन: आविष्कार किए बिना जटिल समस्याओं को हल करना एक कौशल है:

उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए 6 मॉड्यूल
डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन
240 व्यायाम
बाह्य सामग्रियों का संग्रह
विशेषज्ञों से प्रश्न पूछने का अवसर

ट्रेनर "डेटाबेस और एसक्यूएल"
3 सप्ताह, 7 घंटे/सप्ताह
विश्लेषण के अनुसार, 1 से 3 साल के अनुभव वाले 84% विश्लेषक रिक्तियों के लिए SQL ज्ञान की आवश्यकता होती है:

कठिनाई से 6 मॉड्यूल का ऑर्डर दिया गया
240 व्यायाम
अतिरिक्त अभ्यास के लिए बाह्य उपकरणों का संग्रह
विशेषज्ञों से प्रशिक्षण के बारे में प्रश्न पूछने का अवसर

डेटा विश्लेषण ट्रेनर के लिए पायथन
8 सप्ताह, 7 घंटे/सप्ताह
1 से 3 वर्ष के अनुभव वाले कर्मचारियों के लिए 83% रिक्तियों में स्क्रिप्टिंग भाषा की आवश्यकता होती है। निकट भविष्य में, पायथन में महारत हासिल करना निम्नलिखित क्षेत्रों में विकास के लिए अवरोधक बन जाएगा:

प्रोग्रामिंग के परिचय से लेकर एपीआई के साथ काम करने तक 16 मॉड्यूल
480 व्यायाम
बाह्य सामग्रियों का संग्रह
अभ्यासकर्ताओं से प्रश्न पूछने का अवसर

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पाठ्यक्रम "विश्लेषकों के लिए सांख्यिकी"
6 सप्ताह, 7 घंटे/सप्ताह।
विश्लेषणात्मक उम्मीदवारों के लिए गणितीय आँकड़े तीसरी सबसे लोकप्रिय आवश्यकता है:

12 मॉड्यूल, संभाव्यता सिद्धांत की बुनियादी अवधारणाओं से लेकर एकाधिक प्रतिगमन तक
400 व्यायाम
विशेषज्ञों से प्रश्न पूछने का अवसर

कोर्स "बीआई सिस्टम में बिल्डिंग रिपोर्ट"
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड का संग्रह विश्लेषकों के लिए एक आवश्यक कौशल है:

Power BI को स्थापित और कॉन्फ़िगर करें
डेटा स्रोतों को जोड़ना
विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करके परिणामों की प्रस्तुति

चुनने के लिए विशेषज्ञता

विकल्प 1: उत्पाद विश्लेषण
उत्पाद विशेषज्ञता में, आप किसी उत्पाद के बुनियादी मैट्रिक्स को समझेंगे, यह समझ प्राप्त करेंगे कि किस डेटा को एकत्र करने की आवश्यकता है और इसे कहाँ एकत्र करना है। संग्रहित करें, जानकारी की संरचना करना सीखें, ग्राफ़ बनाएं, परिकल्पनाओं का परीक्षण करें और उसके आधार पर मूल्यवान व्यावसायिक अंतर्दृष्टि प्राप्त करें डेटा।

उत्पाद सोच: 3 सप्ताह
ग्राहक विश्लेषण: 5 सप्ताह
ए/बी परीक्षण: 6 सप्ताह
डेटा-संचालित संस्कृति: 2 सप्ताह

विकल्प 2: मार्केटिंग एनालिटिक्स
मार्केटिंग विशेषज्ञता में, आप सीखेंगे कि एंड-टू-एंड एनालिटिक्स कैसे स्थापित करें, विभिन्न ट्रैफ़िक स्रोतों के बीच संबंधों को समझें, समूह और आरएफएम विश्लेषण करें और संकलन करें सरल और समझने योग्य रिपोर्ट और डैशबोर्ड, परिकल्पनाएं बनाएं, सांख्यिकीय आधारित ए/बी परीक्षण चलाएं और गणितीय का उपयोग करके बुद्धिमान निष्कर्ष निकालें उपकरण.

लक्षित दर्शकों का विभाजन और वैयक्तिकरण: 2 सप्ताह
समूह और आरएफएम विश्लेषण: 2 सप्ताह
डेटाबेस के साथ कार्य करना: 2 सप्ताह
एंड-टू-एंड एनालिटिक्स सेट करना: 2 सप्ताह
बाहरी डेटा स्रोत: 2 सप्ताह
डेटा विश्लेषण उपकरण: 2 सप्ताह
ए/बी परीक्षण - सांख्यिकी और गणित: 2 सप्ताह
ए/बी परीक्षण - ए/बी परीक्षण की समस्याएं और उनके समाधान: 2 सप्ताह

बस कूदो

05.09.2022 जी।

मेरा सुझाव है

अच्छा डेटा एनालिटिक्स कोर्स

मैं डेटा एनालिस्ट का कोर्स कर रहा हूं। मुझे इस विशेषता में लंबे समय से रुचि रही है। और काम में अस्थिरता ने मुझे पाठ्यक्रम खरीदने के लिए प्रेरित किया। दुर्भाग्य से, पाठ्यक्रम में मूल योजना से अधिक समय लग गया। मेरे अनुरोध पर, मुझे मेरी प्रगति के आधार पर समूहों में स्थानांतरित कर दिया गया, जो बहुत सुखद है। सामान्य तौर पर, मैं सलाहकार के समर्थन पर ध्यान देना चाहूंगा; मेरे किसी भी प्रश्न को थोड़े समय में और स्पष्ट स्पष्टीकरण के साथ हल किया गया था। साथ...

मेलुबोव55

10.03.2022 जी।

मेरा सुझाव है

मेरी उम्मीदों पर खरा उतरा

मैं ऑनलाइन स्कूलों में तकनीकी हिस्सा लेता हूं और मेरे पास पर्याप्त विश्लेषणात्मक ज्ञान नहीं है; डेटा विश्लेषक पाठ्यक्रम में, जो अभी भी प्रशिक्षण की प्रक्रिया में है, मेरी अपेक्षा से अधिक सामग्री है। चैट में संचार होता है, जिसमें चैट और चैट होती है जिसमें "सब कुछ बिंदु पर होता है," और आकाओं से समय पर प्रतिक्रिया भी होती है। मैं पाठ्यक्रम के विषय से बहुत दूर हूं और यहां तक कि पहले मॉड्यूल ने भी बहुत सारी उपयोगी जानकारी दी है

डी

दिमाइपत

30.05.2022 जी।

समीक्षा

डेटा विश्लेषण पर काफी समृद्ध, व्यावहारिक पाठ्यक्रम

लाभ: दिलचस्प, समृद्ध, इंटरैक्टिव मार्ग, सामग्री की दिलचस्प प्रस्तुति, सामग्री के अध्ययन की गहराई। नुकसान: कोई नहीं मिला। मैंने "डेटा विश्लेषक" विशेषज्ञता को चुना। मैं एनालिटिक्स टूल: पॉवरबी, गूगल शीट्स, पायथन, एसक्यूएल के साथ काम करने में अपने कौशल को मजबूत करने के लक्ष्य के साथ पाठ्यक्रम में आया था। मैं पाठ्यक्रम की स्पष्ट संरचना पर ध्यान देना चाहूंगा: एक चरण-दर-चरण "सिद्धांत-अभ्यास" प्रणाली बनाई गई है...

Artemk_a2018

02.08.2022 जी।

मेरा सुझाव है

मैं जो चाहता था वह मुझे मिल गया।

मैं एक विनिर्माण उद्यम का मुख्य अभियंता हूं। यह काफी व्यस्त और कठिन काम है. मेरे काम में औद्योगिक प्रक्रियाओं के एक विश्लेषक की आवश्यकता थी। ग्राफ़ और तालिकाएँ बनाएँ, जिन्हें देखकर कोई किसी विशेष प्रक्रिया की स्थिति और उद्यम की स्थिति को समझ सके। लेकिन मैं ऐसा नहीं कर सका. डेटा एनालिटिक्स पाठ्यक्रम में दाखिला लेने के बाद, मैं अब टूल तैयार कर रहा हूं...

daf6455

30.07.2022 जी।

मेरा सुझाव है

सार्थक पाठ्यक्रम

मैंने "स्क्रैच से डेटा एनालिटिक्स" पाठ्यक्रम लिया और संरचना से बहुत खुश हूं - इसमें स्पष्टीकरण, पाठ जानकारी के साथ लघु ऑडियो हैं, इसके बाद मिनी-परीक्षण और समस्याएं हैं। मुझे विशेष रूप से "ई-कॉमर्स" ब्लॉक के कार्य पसंद आए - यहां मैं Google स्प्रेडशीट के साथ काम करने के लिए लाइफ हैक्स को निखारता हूं, और देखता हूं कि मेरे भविष्य के पेशे के लिए क्या व्यावहारिक प्रश्न होंगे। मैं स्लैक में सहायता समुदाय का भी विशेष उल्लेख करना चाहूँगा। सबसे पहले, संरचना बहुत अच्छी है...

टैग बादल

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